Albertus Kelvin

A student majoring in Computer Science at Bandung Institute of Technology (ITB). Doing research on the powerful combination of NLP and Program Synthesis is one of my hobbies

Menulis Kode Program Menggunakan Bahasa Alami. Mungkinkah?

Pernahkah Anda membayangkan kalau semua orang (pemrogram komputer atau bukan) dapat menulis kode program secara mudah? Mudah di sini berarti pemrogram tidak perlu mempelajari sintaks bahasa pemrograman (C++, Java, Python, LUA, dsb) yang dipilih untuk menulis kode program. Yang hanya perlu dilakukan adalah menulis kode program menggunakan bahasa alami atau bahasa manusia, kemudian sebuah sistem penerjemah akan memberikan hasil berupa terjemahan bahasa alami tersebut ke dalam suatu bahasa pemrograman yang… Selengkapnya »Menulis Kode Program Menggunakan Bahasa Alami. Mungkinkah?

blank

Berkenalan dengan Rule-Based Machine Translation

Pernahkah Anda menggunakan Google Translate, Bing Translator, atau BabelFish? Mengapa Anda memilih untuk menggunakan aplikasi tersebut? Secara sederhana, Anda ingin mencoba menemukan makna dari bahasa asing dengan cara yang lebih efisien, bukan? Oleh karena itu, motivasi dari penggunaan aplikasi penerjemah tersebut sangatlah sederhana. Aplikasi tersebut memudahkan Anda ketika berada di tempat asing dimana hampir tidak ada orang yang berbicara dalam bahasa Anda. Yang perlu Anda lakukan adalah mengetikkan kalimat dalam… Selengkapnya »Berkenalan dengan Rule-Based Machine Translation

blank

Part of Speech Tagger untuk Bahasa Indonesia Menggunakan Konsep Hidden Markov Model (HMM) dan Algoritma Viterbi

Pada artikel ini saya akan membahas pengalaman saya dalam mengembangkan sebuah aplikasi Part of Speech Tagger untuk bahasa Indonesia menggunakan konsep HMM dan algoritma Viterbi. Apa itu Part of Speech? Part of Speech (POS) bisa juga dipandang sebagai kelas kata (word class). Sebuah kalimat tersusun dari barisan kata dimana setiap kata memiliki kelas kata nya sendiri. Sebagai contoh, kalimat “saya makan nasi” tersusun dari 3 buah kata, yaitu “saya”, “makan”,… Selengkapnya »Part of Speech Tagger untuk Bahasa Indonesia Menggunakan Konsep Hidden Markov Model (HMM) dan Algoritma Viterbi

Part of Speech Tagger for Indonesian Language uses the concept of a Hidden Markov Model (HMM) and Viterbi Algorithm

In this article I will discuss my experience in developing an application Part of Speech Tagger for Indonesia uses the concept of Viterbi algorithm and HMM. What is a Part of Speech? Part of Speech (POS) can also be seen as a class of words (word class). A sentence composed of a sequence of words where each word has its own word class. For example, the sentence "I eat rice"… Selengkapnya »Part of Speech Tagger for Indonesian Language uses the concept of a Hidden Markov Model (HMM) and Viterbi Algorithm