Part of Speech Tagger untuk Bahasa Indonesia Menggunakan Konsep Hidden Markov Model (HMM) dan Algoritma Viterbi

Part of Speech Tagger untuk Bahasa Indonesia Menggunakan Konsep Hidden Markov Model (HMM) dan Algoritma Viterbi

Pada artikel ini saya akan membahas pengalaman saya dalam mengembangkan sebuah aplikasi Part of Speech Tagger untuk bahasa Indonesia menggunakan konsep HMM dan algoritma Viterbi.

Apa itu Part of Speech?

Part of Speech (POS) bisa juga dipandang sebagai kelas kata (word class). Sebuah kalimat tersusun dari barisan kata dimana setiap kata memiliki kelas kata nya sendiri. Sebagai contoh, kalimat “saya makan nasi” tersusun dari 3 buah kata, yaitu “saya”, “makan”, dan “nasi”. Dalam hal ini, urutan kelas kata dalam kalimat tersebut adalah kata ganti orang, kata kerja, dan kata benda. >>> 

Baca Selengkapnya