Meskipun kemajuan besar telah dicapai dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan yang dapat memahami dunia fisik seperti halnya manusia, ada satu aspek yang sulit dimodelkan oleh para peneliti: persepsi tentang cahaya dalam gambar.
Bayangkan mencoba memahami bagaimana cahaya memengaruhi sebuah foto seperti mencoba memisahkan bahan-bahan dalam sebuah kue yang sudah dipanggang. Itulah tantangan yang dihadapi oleh para peneliti, seperti Chris Careaga, seorang mahasiswa doktoral di Laboratorium Fotografi Komputasional di Universitas Simon Fraser. Mereka harus memahami interaksi yang rumit antara cahaya dan objek dalam sebuah gambar. Ini disebut sebagai dekomposisi intrinsik, yang telah dipelajari selama bertahun-tahun.
Dalam sebuah penelitian terbaru yang dipublikasikan di jurnal ACM Transactions on Graphics, para peneliti di Laboratorium Fotografi Komputasional berhasil mengembangkan sebuah teknologi kecerdasan buatan yang dapat memisahkan efek pencahayaan dari warna asli objek dalam sebuah gambar. Dengan kata lain, teknologi ini memungkinkan kita untuk mengedit cahaya dan warna secara terpisah dalam sebuah foto. Ini adalah terobosan penting karena teknologi ini dapat membantu dalam pengeditan foto sehari-hari.
Meskipun konsep dekomposisi intrinsik telah ada selama bertahun-tahun, penemuan baru dari Simon Fraser University (SFU) adalah yang pertama kali berhasil menerapkan teknologi ini pada gambar berkualitas tinggi yang biasa diambil dengan kamera. Ini memiliki potensi besar untuk digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk pengeditan foto dan produksi film.
Para peneliti di SFU juga telah memperluas teknologi ini untuk digunakan dalam kompositing gambar, yaitu ketika kita ingin memasukkan objek dari satu gambar ke dalam gambar lainnya. Dengan teknologi ini, kita dapat mengubah pencahayaan objek yang dimasukkan untuk membuatnya terlihat lebih cocok dengan latar belakang baru. Ini akan membuat hasil editan foto menjadi lebih realistis.
Para peneliti di SFU berencana untuk terus mengembangkan teknologi ini, termasuk pengaplikasiannya dalam pengeditan video untuk produksi film. Mereka juga berusaha untuk membuat teknologi ini lebih mudah diakses oleh publik agar dapat digunakan dalam produksi film independen dan berbiaya rendah. Ini adalah langkah penting dalam mendukung industri perfilman lokal dan menjaga reputasi BC sebagai pusat pembuatan film yang penting.
Referensi :
[1] https://www.sfu.ca/computing/newsandevents/2024/sfu-researchers-develop-ai-that-can-understand-light-in-photogra.html diakses pada 26 Februari 2024
[2] Chris Careaga, Yağız Aksoy. Intrinsic Image Decomposition via Ordinal Shading. ACM Transactions on Graphics, 2023; 43 (1): 1 DOI: 10.1145/3630750
