Di zaman sekarang, teknologi berkembang sangat cepat dan banyak membantu kehidupan sehari-hari. Salah satunya hadir dari dunia kesehatan. Peneliti dari Chapman University di California memperkenalkan sebuah aplikasi yang bisa membantu skrining anemia hanya dengan memotret kuku jari menggunakan kamera ponsel. Ide ini terdengar sederhana, tetapi dampaknya bisa sangat besar, terutama bagi mereka yang sulit mendapatkan akses layanan kesehatan.
Apa Itu Anemia?
Sebelum membahas aplikasinya, mari pahami dulu apa itu anemia. Anemia merupakan kondisi ketika kadar hemoglobin di dalam darah terlalu rendah. Hemoglobin merupakan protein yang berada di dalam sel darah merah dan bertugas mengangkut oksigen ke seluruh tubuh. Jika kadar hemoglobin rendah, tubuh kekurangan oksigen sehingga seseorang bisa merasa lemas, cepat lelah, pusing, pucat, hingga sesak napas. Dengan kata lain, anemia adalah kekurangan “pengantar oksigen” di dalam tubuh. Kondisi ini sangat umum terjadi. Secara global diperkirakan lebih dari dua miliar orang hidup dengan anemia, yang berarti ini bukan masalah kecil.
Mengapa Anemia Perlu Dideteksi Sejak Dini?
Selama ini, anemia baru diketahui setelah seseorang melakukan tes darah di laboratorium. Tes ini membutuhkan alat khusus, biaya, dan tenaga medis. Di banyak wilayah, terutama daerah terpencil atau negara berkembang, akses ke layanan seperti ini tidak selalu mudah. Padahal, anemia yang dibiarkan dalam jangka panjang bisa mengganggu kualitas hidup, menurunkan produktivitas, bahkan berbahaya bagi ibu hamil dan anak-anak. Itulah sebabnya skrining atau pengecekan awal anemia sangat penting dilakukan.
Baca juga: Cerita Dari Siak: Mengenalkan Tablet Tambah Darah untuk Cegah Anemia bagi Remaja
Dari Laboratorium ke Smartphone
Inovasi dari Chapman University menghadirkan cara baru yang jauh lebih sederhana. Mereka mengembangkan aplikasi yang menggunakan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). AI adalah teknologi yang memungkinkan komputer atau aplikasi untuk “belajar” dari data dan membuat perkiraan layaknya manusia. Dalam aplikasi ini, AI dilatih untuk membaca warna dan tampilan kuku dari foto yang diambil lewat kamera ponsel. Dari tampilan kuku itulah aplikasi memperkirakan kadar hemoglobin seseorang. Cara ini disebut noninvasif karena tidak melibatkan jarum, pengambilan darah, atau rasa sakit.
(B) Aplikasi ini sudah digunakan oleh orang-orang di seluruh Amerika Serikat, dengan lebih dari 600.000 pemeriksaan yang disertai data lokasi.
(C) Data dari aplikasi ini bisa dipakai untuk membuat peta wilayah berdasarkan hasil pemeriksaan hemoglobin. Dari situ terlihat bahwa aplikasi paling banyak digunakan di wilayah Midwest dan Tenggara Amerika Serikat.
Peran Peneliti dan Dunia Akademik
Salah satu sosok penting dalam penelitian ini adalah Dr. L. Andrew Lyon, profesor dan dekan pendiri Fowler School of Engineering di Chapman University. Penelitian ini bahkan diterbitkan di jurnal ilmiah bergengsi Proceedings of the National Academy of Sciences. Ini berarti hasil penelitian telah ditinjau oleh para ahli lain dan diakui secara ilmiah.
Sudah Dipakai Jutaan Kali
Yang membuat penelitian ini semakin menarik adalah aplikasi tersebut bukan sekadar prototipe. Selama masa pengujian, aplikasi telah digunakan lebih dari 200.000 orang dengan lebih dari 1,4 juta sesi pemeriksaan. Data dalam jumlah besar ini memberi gambaran nyata tentang performa aplikasi di dunia sehari-hari. Hasilnya menunjukkan bahwa perkiraan kadar hemoglobin yang dihasilkan aplikasi cukup akurat dan mendekati hasil tes laboratorium. Walaupun tidak dimaksudkan untuk menggantikan tes medis, aplikasi ini bisa menjadi alat skrining awal yang sangat membantu.
Bagaimana Aplikasi Ini Bisa Semakin Akurat?
Salah satu keunggulan teknologi ini adalah kemampuannya melakukan personalisasi. Personalasi berarti aplikasi dapat menyesuaikan analisis berdasarkan data atau pola pengguna tertentu. Pada pasien dengan kondisi medis kronis seperti penyakit ginjal atau kanker, yang memang perlu rutin memantau hemoglobin, personalisasi ini membuat aplikasi bekerja lebih tepat. Penelitian menunjukkan akurasi meningkat hampir 50 persen pada kelompok pasien khusus ini.
Manfaat untuk Masyarakat dan Tenaga Kesehatan
Selain membantu pengguna individu, aplikasi ini juga bisa bermanfaat untuk tenaga kesehatan dan pembuat kebijakan. Jika pengguna mengizinkan aplikasi mengakses lokasi, data tersebut bisa digunakan untuk memetakan sebaran anemia berdasarkan wilayah. Dengan begitu, muncul peta anemia yang menunjukkan daerah mana yang paling terdampak. Informasi seperti ini belum pernah ada sebelumnya dan sangat berguna untuk merancang program kesehatan yang lebih tepat sasaran.
Akses Kesehatan Menjadi Lebih Dekat
Bayangkan seseorang tinggal jauh dari rumah sakit dan ingin mengecek kondisi tubuhnya. Dulunya ia harus melakukan perjalanan panjang, mendaftar, dan membayar tes darah. Sekarang cukup dengan memotret kuku, ia sudah bisa mendapatkan gambaran awal kondisi hemoglobinnya. Ini tentu menghemat waktu, biaya, dan energi. Lebih dari itu, teknologi ini bisa mendorong orang untuk lebih peduli pada kesehatannya.
Bukan Pengganti Dokter, Tetapi Alat Bantu Penting
Walaupun sangat membantu, aplikasi ini bukan alat diagnosis medis final. Artinya, hasil dari aplikasi tetap perlu dikonfirmasi melalui pemeriksaan tenaga medis. Jika aplikasi menunjukkan kemungkinan anemia, langkah terbaik adalah berkonsultasi dengan dokter. Aplikasi ini ibarat lampu peringatan yang memberi sinyal awal sebelum kondisi menjadi lebih serius.
Bukti Kekuatan Kolaborasi Ilmu Pengetahuan
Inovasi ini lahir dari kerja sama berbagai bidang ilmu seperti teknik, kedokteran, ilmu komputer, dan data sains. Penelitian dilakukan selama bertahun-tahun dengan komitmen menghadirkan teknologi kesehatan yang lebih inklusif. Ini menunjukkan bahwa teknologi bukan hanya tentang gadget atau hiburan, tetapi dapat secara nyata meningkatkan kualitas hidup manusia.
Harapan untuk Masa Depan Kesehatan Digital
Dengan banyaknya orang di dunia yang berisiko anemia, keberadaan aplikasi ini menjadi harapan baru. Hanya dengan ponsel, orang bisa melakukan skrining cepat, murah, dan mudah. Jika teknologi seperti ini semakin berkembang, bukan tidak mungkin ke depannya lebih banyak penyakit bisa dideteksi sejak dini tanpa harus selalu datang ke rumah sakit. Pada akhirnya, tujuan utamanya tetap sama, yaitu membuat kesehatan lebih dekat, lebih terjangkau, dan lebih merata untuk semua orang.
Kesimpulan
Inovasi aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang mampu memperkirakan anemia hanya dari foto kuku menunjukkan bagaimana teknologi dapat mempermudah akses kesehatan bagi semua orang. Dengan memanfaatkan kamera smartphone, masyarakat kini bisa melakukan skrining awal tanpa jarum, tanpa laboratorium, dan tanpa biaya besar. Walaupun hasilnya belum menggantikan tes darah di fasilitas medis, aplikasi ini sudah terbukti cukup akurat sebagai alat deteksi dini, terutama bagi pasien yang perlu pemantauan rutin. Teknologi ini juga membuka peluang besar bagi tenaga kesehatan dan pemerintah untuk memetakan wilayah dengan risiko anemia lebih tinggi, sehingga penanganan bisa lebih tepat sasaran. Pada akhirnya, inovasi ini menjadi contoh nyata bahwa kolaborasi ilmu pengetahuan, teknologi, dan kesehatan mampu menghadirkan solusi sederhana yang berdampak besar bagi kualitas hidup jutaan orang di dunia.
Referensi:
[1] https://news.chapman.edu/2025/05/16/chapman-university-contributes-to-innovation-ai-powered-app-enables-anemia-screening-using-fingernail-selfies/, diakses pada 28 Desember 2025.
[2] Robert G. Mannino, Julie Sullivan, Jennifer K. Frediani, Paul George, Jeremy Whitson, James Tumlin, L. Andrew Lyon, Erika A. Tyburski, Wilbur A. Lam. Real-world implementation of a noninvasive, AI-augmented, anemia-screening smartphone app and personalization for hemoglobin level self-monitoring. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025; 122 (20) DOI: 10.1073/pnas.2424677122
